現代的調用(yòng)中(zhōng)心站是顧客業務(wù)員工(gōng)和使用(yòng)者間的服務(wù)顧問和貫通。直觀的一對一業務(wù)指導性少，客服員工(gōng)開銷小(xiǎo)，保障費用(yòng)低。為(wèi)了提升号召效能(néng)，減少人工(gōng)成本，末期調用(yòng)中(zhōng)心站減少了題庫設立，自動問顧客提交的特定難題，節約人工(gōng)成本。然而，特定難題需大量的實習，相似的難題是難以分(fēn)類法的。随着人工(gōng)智慧型的崛起，人工(gōng)智慧型逐漸構建了顧客業務(wù)服務(wù)，詞典構建了難題的自動更新(xīn)，語法辨識擁護相近難題的分(fēn)類法，并逐漸擁護語法業務(wù)，語法辨識和語法辨識是語法辨識的兩個支系。語法辨識非常于匹的鼻子，而語法辨識則非常于腦部。語法辨識協助機器人賺取和輸入資料，而語法辨識處置這些資料。完備的語法辨識步驟稱作(zuò)自然語言處理(lǐ)。詞典最初是外語翻譯之中(zhōng)的一個理(lǐ)論，後來轉型成科(kē)技(jì )名(míng)詞，指儲存語法物(wù)料的庫房（索引）。詞典之中(zhōng)儲存的是具(jù)體(tǐ)采用(yòng)之中(zhōng)具(jù)體(tǐ)發生的語法物(wù)料。

随着智慧型顧客業務(wù)商(shāng)品的轉型，詞典已經淪為(wèi)主體(tǐ)功能(néng)模塊的書名(míng)，顧客業務(wù)難題儲存在詞典之中(zhōng)。每個難題都會有(yǒu)一個特定的适當解答(dá)。當使用(yòng)者的難題與難題索引之中(zhōng)的難題相同時，将回到适當的解答(dá)。與現代顧客業務(wù)裝(zhuāng)置相對，智慧型顧客業務(wù)最小(xiǎo)的特征是詞典能(néng)構建自我保障機能(néng)，即根據商(shāng)品小(xiǎo)資料和使用(yòng)者在模塊之上的發問行徑，改版全新(xīn)難題和改版舊有(yǒu)難題，并具(jù)有(yǒu)語法研究技(jì )能(néng)。

通過建立多(duō)樣的詞典，智慧型票務(wù)裝(zhuāng)置根據顧客提交的難題展開語法研究，精(jīng)确對應适當的語料難題，并根據難題的特定解答(dá)回饋給顧客。當顧客的難題難以與詞典對應時，将轉換到手動顧客業務(wù)方式，手動顧客将與顧客展開相連。手動票務(wù)還可(kě)根據與顧客的交談改版詞典之中(zhōng)的難題。智慧型顧客業務(wù)裝(zhuāng)置主要通過語法辨識（ASR）、語法解讀、語法制備（TTS）、建模培訓、交談監管、經驗地形圖和資料處置來提升顧客業務(wù)效能(néng)，節省人手費用(yòng)。運用(yòng)于金融業、半導體(tǐ)商(shāng)貿、保健等步驟專科(kē)、顧客群大、顧問電(diàn)壓低、難題反複的産(chǎn)業。